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* 이 스터디는 강화학습 스터디 그룹 딥리워드와 정통..심리학 그룹 싸이그래머에서 콜라보로 진행합니다.
* 1회차 후기만 공유하겠습니다.

<테마 : 딥알못X강알못을 위한, 딥러닝 완전 기초 + 딥강화학습 기초>로 스터디가 시작되었습니다. 싸이그래머에서 진행하는 스터디 중 정말 처음부터 하는 몇 안되는 스터디라고 할 수 있습니다.

————————————

작성자 : Wonseok Jung

딥레스콜라의 첫시간.

저희 딥레스콜라는 Maching learning 교육의 선두자인
Andrew의 Deeplearning 강의와 CMU의 Deep reinforcement learning강의를 기초부터 천천히 깊게 배우는 스터디입니다.

딥러닝과 강화학습에 관심이 있으신 초보자, 현업자 분들이 오셨습니다. 강남토즈타워의 가장 큰 세미나 룸이 꽉 찼고, 질문과 토론이 아주 많았습니다. 초보자 분들이 기본 개념을 질문 하시면 현업자 분들이 대답해 주셨고, 현업자 분들이나 기존에 딥러닝, 강화학습을 공부하셨던 분들은 토론을 통해 궁금하셨던 부분들을 해소하셨습니다.

먼저 제가, 딥러닝으로 어떻게 발전됬고 딥러닝이 발전되며, 발전한 분야들에 대해서 전체적인 그림을 도식을 그리며 설명하였습니다.

제가 스터디를 기획하게 된 이유와 지금 코세라, CMU의 강의가 왜 그 이유를 충족시키는지에 대해서 설명하였구요.
그 두 강의가 현재 딥러닝, 강화학습 뿐만이 아닌 영상,음성,자연어처리에 연관되어 있는지 제 생각을 이야기 했습니다.

Deep Reinforcement learning - 배병선 님의 발표로 시작하였습니다. Introduction 이었습니다. CMU의 커리큘럼과 전체적인 딥강화학습의 trend에 대해 배웠습니다. 기존의 고전적인 방법부터 현재 연구되고 있는 방법까지, 문제점들과 그 문제점들을 해결하며 발견한 딥강화학습 방법들을 아주아주 잘 설명해주셨습니다. 그리고 딥강화학습이 적용된 분야들이 어떤 분야들이 있는지 사진과 설명, 그리고 영상!까지 아주 잘 준비해주셔서 너무 많이 도움이 되었습니다. 질문이 많았는데, 배병선님의 경험과 또 다른 스터디원들이 알고 있던 내용으로 토론을 통해 서로 지식을 공유하였습니다.

Deep learning - 박석님
역시 Introduction을 발표해주셨습니다. Introduction이 발표하기 가장 어려운 부분인것 같아요. 머신러닝과 퍼셉트론, 퍼셉트론이 MLP가 되고 그것이 최근의 Deeplearning 의 이름을 사용하였으며 Deep learning model에는 CNN, RNN 등이 있는데 그런 모델들이 어떤 분야에서 쓰이고 있는지 설명을 잘 해주셨습니다. 저는 이미 알고 있는 내용임에도 불구하고 발표를 너무 잘해주셔서 전체적인 딥러닝의 트랜드를 확실히 알수 있었습니다. 특히 딥러닝 대가중 하나인 힌튼 교수의 일생을 요약해주셨습니다!! 중간중간 들리는 스터디원들의 우와우와 하는 소리 ㅎㅎ

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스터디에 참여하며 제가 느꼈던 경험과 팁들을 공유하며 시작했습니다. 그래서 그럴까요? 각자 막히는 부분에서 질문을 많이 해주셨고 토론도 많았습니다. Introduction부분이라 스터디가 빨리 끝났는데도, 너무 좋았다는 의견이 많았습니다. 딥레스콜라는 딥러닝, 딥강화학습을 주제로 한 격주로 모이는 스터디그룹입니다 . 아직 introduction 이라 새로운 분들도 참여하실수 있으십니다.

처음부터 천천히, 그렇지만 얕지 않게 토론하며 질문하며 같이 지식 공유하며 공부하실분들 많이 와주세요.
재미가 엄청납니다.

—————————————————
* 딥리워드 페이스북 그룹 - https://www.facebook.com/groups/DeepReward/
* 싸이그래머 페이스북 그룹 - https://www.facebook.com/groups/psygrammer/

 

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